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[发明专利]一种植物病害诊断方法、装置及存储介质-CN201810554030.5在审
发明人：赵建忠;刘璇 -专利权人：寿光得峰生态农业有限公司
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种植物病害诊断方法、装置及存储介质，涉及农作物病害诊断技术领域。所述植物病害诊断方法首先采集待诊断植物的图像，然后基于植物种类特征库以及所述图像，利用支持向量机判别算法确定所述待诊断植物的植物种类，再确定所述植物种类对应的病害特征库，并基于所述图像和所述病害特征库，利用支持向量机判别算法获取所述待诊断植物的病害诊断结果。所述植物病害诊断方法基于支持向量机判别算法对植物种类和待诊断植物的病害特征进行自动判别，快速、准确地确定待诊断植物的植物种类以及其病害特征对应的病害诊断结果，提高了植物病害判别效率，降低了人工成本。
病害特征病害诊断支持向量机诊断植物病害诊断存储介质种植物图像农作物病害人工成本算法获取算法确定诊断技术植物病害种类特征自动判别算法采集

[发明专利]基于叶菜类蔬菜病害典型特征的互联网蔬菜病害自助诊断方法与系统-CN201811371934.0在审
发明人：张春祥;王勇;高苇;杨利娟;王建春;张祝华;徐义鑫;叶少锋;杜彦芳;张硕;吕雄杰;刘晓琳;刘佰明 -专利权人：天津市植物保护研究所
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06F16/248 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于叶菜类蔬菜病害典型特征的互联网叶菜类蔬菜病害自助诊断方法和系统。包括叶菜类蔬菜病害种类、病原门类、侵染或产生症状部位等病害典型特征的蔬菜病害检索方法和互联网植物医生自助诊断系统。其中叶菜类蔬菜病害针对芹菜、大白菜、甘蓝、花椰菜、萝卜、莴笋、莴苣、青菜、菠菜、芫荽等的真菌、细菌、病毒、线虫和生理病害，通过对叶菜类蔬菜全株、生长点、根、茎、叶等侵染或产生症状部位的典型病害特征进行病害检索；利用手机自助诊断软件进行病害的自助诊断，从而获得叶菜类蔬菜病害诊断结果。本发明可让用户直接根据实际观测的侵染部位与产生症状，通过典型病害特征信息获得病害诊断结果，简便、易行，能够很好地应用于叶菜类蔬菜病害诊断。
叶菜类蔬菜病害病害诊断典型特征侵染典型病害蔬菜病害症状部位诊断互联网检索病原生理病害特征信息诊断软件诊断系统芫荽大白菜花椰菜芹菜生长点菠菜甘蓝真菌全株手机线虫莴苣青菜萝卜细菌观测病毒医生应用

[发明专利]基于茄果类蔬菜病害典型特征的互联网蔬菜病害自助诊断方法与系统-CN201811371943.X在审
发明人：王勇;王建春;张祝华;高苇;张春祥;杨利娟;徐义鑫;叶少锋;杜彦芳;张硕;吕雄杰;刘晓琳;刘佰明 -专利权人：天津市植物保护研究所
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06F16/248 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于茄果类蔬菜病害典型特征的互联网茄果类蔬菜病害自助诊断方法和系统。包括茄果类蔬菜病害种类、病原门类、侵染或产生症状部位等病害典型特征的蔬菜病害检索方法和互联网植物医生自助诊断系统。其中茄果类蔬菜病害针对番茄、茄子、辣椒等的真菌、细菌、病毒、线虫和生理病害，通过对茄果类蔬菜全株、生长点、花、果实、根、茎、叶等侵染或产生症状部位的典型病害特征进行病害检索；利用手机自助诊断软件进行病害的自助诊断，从而获得茄果类蔬菜病害诊断结果。本发明可让用户直接根据实际观测的侵染部位与产生症状，通过典型病害特征信息获得病害诊断结果，简便、易行，能够很好地应用于茄果类蔬菜病害诊断。
茄果类蔬菜病害病害诊断典型特征侵染典型病害蔬菜病害症状部位诊断互联网检索病原生理病害特征信息诊断软件诊断系统生长点真菌全株手机线虫番茄茄子辣椒细菌观测果实病毒医生应用

[发明专利]基于豆类蔬菜病害典型特征的互联网蔬菜病害自助诊断方法与系统-CN201811371940.6在审
发明人：杨利娟;王勇;高苇;张春祥;王建春;张祝华;徐义鑫;叶少锋;杜彦芳;张硕;吕雄杰;刘晓琳;刘佰明 -专利权人：天津市植物保护研究所
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06F16/248 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于豆类蔬菜病害典型特征的互联网豆类蔬菜病害自助诊断方法和系统。包括豆类蔬菜病害种类、病原门类、侵染或产生症状部位等病害典型特征的蔬菜病害检索方法和互联网植物医生自助诊断系统。其中豆类蔬菜病害针对菜豆、豌豆、豌豆、荷兰豆等的真菌、细菌、病毒、线虫和生理病害，通过对豆类蔬菜全株、生长点、花、豆荚、根、茎、叶等侵染或产生症状部位的典型病害特征进行病害检索；利用手机自助诊断软件进行病害的自助诊断，从而获得豆类蔬菜病害诊断结果。本发明可让用户直接根据实际观测的侵染部位与产生症状，通过典型病害特征信息获得病害诊断结果，简便、易行，能够很好地应用于豆类蔬菜病害诊断。
豆类蔬菜病害病害诊断典型特征侵染典型病害蔬菜病害症状部位诊断豌豆互联网检索病原菜豆生理病害特征信息诊断软件诊断系统生长点真菌豆荚全株手机线虫观测细菌病毒医生应用

[发明专利]基于瓜类蔬菜病害典型特征的互联网蔬菜病害自助诊断方法与系统-CN201811371939.3在审
发明人：高苇;王勇;张春祥;杨利娟;王建春;张祝华;徐义鑫;叶少锋;杜彦芳;张硕;吕雄杰;刘晓琳;刘佰明 -专利权人：天津市植物保护研究所
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06F16/248 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于瓜类蔬菜病害典型特征的互联网瓜类蔬菜病害自助诊断方法和系统。包括瓜类蔬菜病害种类、病原门类、侵染部位及产生症状等病害典型特征的蔬菜病害检索方法和互联网植物医生自助诊断系统。其中瓜类蔬菜病害针对黄瓜、苦瓜、西葫芦、南瓜、丝瓜、冬瓜等真菌、细菌、病毒、线虫和生理病害，通过对瓜类蔬菜植株、花、果实、根、茎、叶等侵染或产生症状部位的典型特征进行病害检索；利用手机自助诊断软件进行病害的自助诊断，从而获得诊断结果。本发明可让用户直接根据实际观测的侵染部位与产生症状，通过病害典型特征信息采集获得病害诊断结果，简便、易行，能够很好地应用于瓜类蔬菜病害诊断。
病害瓜类蔬菜典型特征侵染病害诊断蔬菜病害诊断互联网检索典型特征信息病原生理病害诊断结果诊断软件诊断系统症状部位西葫芦丝瓜苦瓜植株冬瓜真菌手机线虫黄瓜南瓜观测细菌病毒采集果实医生应用

[发明专利]基于贝叶斯网络的运营隧道结构病害快速智能诊断方法-CN202211326292.9有效
发明人：韩玉珍;张连卫;华福才;张雷;邢兆泳;董明祥;贺永跃;于英杰;刘鑫;聂小凡;潘毫;何纪忠;赵刚 -专利权人：北京城建设计发展集团股份有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于贝叶斯网络的运营隧道结构病害快速智能诊断方法，包括：S10：建立隧道结构病害诊断贝叶斯网络；S20：基于隧道结构病害诊断贝叶斯网络进行隧道结构病害诊断，包括：S201：输入隧道结构病害基本特征数据；S202：根据贝叶斯网络推断病害成因；S203：验证推断的病害成因是否发生；S204：预测不采取措施情况下隧道结构病害发展趋势；S205：根据贝叶斯网络推荐治理措施。本发明将贝叶斯网络推理方法引入到城市轨道交通隧道结构病害诊断中，通过简单的条件输入可推断出隧道结构病害的成因并给出推荐的治理方案，实现了病害诊断的自动化和智能化，提高了病害诊断的速度和效率，诊断结果更符合实际
基于贝叶斯网络运营隧道结构病害快速智能诊断方法

[发明专利]基于互联网的桥梁病害诊断系统-CN202310886071.5有效
发明人：栾心国;苏磊;矫恒信;吴建新;刘全青;刘国飞;孟令强;邱锡荣;杨浩亮;李小花;耿靖玮;赵方华;刘洪图;韩静;聂军委 -专利权人：铁正检测科技有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明涉及桥梁诊断技术领域，用于解决现有的对桥梁病害诊断的方式中，无法对桥梁的使用状态进行明确的判定输出，故无法做到对桥梁诊断周期的精准设定，导致对桥梁病害的诊断精度不高，也无法做到对桥梁病害的准确评估的问题，具体为基于互联网的桥梁病害诊断系统，包括数据采集单元、云数据库、桥梁使用状态评估单元、桥梁病害诊断周期设定单元、桥梁病害程度评估单元、桥梁病害诊断管控单元和显示终端。本发明，先通过明确桥梁使用状态，并由此对桥梁的病害诊断周期进行设定分析，并以此为依据，对桥梁的病害程度进行分析，并明确了桥梁的病害等级和确定病害维修方案，及时发现和处理桥梁的病害，提高桥梁的使用寿命和安全性
基于互联网桥梁病害诊断系统

[发明专利]植物病害智能诊断系统及其使用方法-CN201410623883.1在审
发明人：张勤书 -专利权人：张勤书
申请日： 2014-11-07 - 公布日： 2015-01-21 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种植物病害智能诊断系统，包括植物病害智能诊断主机和计算机，植物病害智能诊断主机内设有光谱扫描装置，植物病害智能诊断主机上设有可导入光谱扫描装置的检测槽，植物病害智能诊断主机通过数据线与计算机连接与传统病害检测手段相比，本发明具有以下优点：功能强大，可实现多种植物病害的快速、准确、稳定、实时、非破坏性的诊断，并且做到尽可能地早期病害检测。
植物病害智能诊断系统及其使用方法

[发明专利]蔬菜病害诊断方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111424433.6在审
发明人：张领先;徐畅;李凯雨;丁俊琦;朱昕怡 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明提供一种蔬菜病害诊断方法、装置、电子设备及存储介质，蔬菜病害诊断方法包括：获取蔬菜病害处方源数据，并对所述蔬菜病害处方源数据进行筛选，得到实验数据集；对所述实验数据集进行清洗和编码，得到初始特征集；基于递归特征消除和梯度上升决策树结合的方法对初始特征集进行选择，得到目标特征集；将所述目标特征集输入至蔬菜病害诊断模型，得到蔬菜病害类别。本发明提供的蔬菜病害诊断方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决现有技术中蔬菜病害诊断效率低、图像数据采集困难的缺陷，利用处方数据中包含的多源信息，辅助蔬菜病害的高效精准诊断，避免出现误诊断的情况。
蔬菜病害诊断方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种马铃薯病害诊断装置、诊断系统及诊断方法-CN201510852523.3有效
发明人：赵建敏;李琦;萨仁高娃;薛晓波;冀占国 -专利权人：内蒙古科技大学
申请日： 2015-11-25 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及马铃薯病害诊断的技术领域，具体涉及一种马铃薯病害诊断装置、诊断系统及诊断方法。本发明马铃薯病害诊断装置包括接收单元，用于接收来自移动终端采集模块采集的马铃薯的病害图像；预处理单元，用于对所述病害图像进行预处理，确定染病部位；以及病斑处理单元，用于对染病部位的图像进行处理，确定病斑种类及对应的防治措施本发明马铃薯病害诊断装置预处理单元和病斑处理单元对病害图像进行双重处理，可准确确定病斑种类及对应的防治措施，及时准确。
一种马铃薯病害诊断装置系统方法

[发明专利]一种隧道病害快速诊断防治方法-CN201710013889.0在审
发明人：任松;姜德义;欧阳汛;陈钒;陈结;王亮;赵云峰;李振元 -专利权人：重庆大学
申请日： 2017-01-09 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G01B11/24 文献下载
摘要：本发明提供一种隧道病害快速诊断防治方法，包括隧道信息快速获取、隧道病害快速诊断和隧道病害防治三个步骤，其中，隧道信息快速获取包括衬砌结构变形快速量测和三维空间模型建立步骤，隧道病害快速诊断包括ANSYS位移反分析、ANSYS应力反演和隧道衬砌超声波缺陷无损诊断步骤。因此，本发明能够对隧道衬砌的变形实行快速量测，即通过量测隧道衬砌的变形，并结合可靠的诊断技术和优化设计方法，可以快速诊断隧道病害，准确得到衬砌结构具体的病害情况，并根据隧道病害问题采取相应的隧道病害预防及治理措施
一种隧道病害快速诊断防治方法

[发明专利]一种水产病害智能化诊断方法-CN202110764804.9有效
发明人：叶婷;曾幸钦;曾炽强;李树湖;曾灶烟;舒雨锋;熊长炜;刘志伟;梅阳寒;左大利;李笑勉 -专利权人：赛汇检测（广州）有限公司
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种水产病害智能化诊断方法，包括如下步骤：S101、构建水产病害特征数据库；在数据库中构建三个数据表格，一是水产病害病症数据表，二是病症图片特征数据检索表，三是特征值表；S102、对数据库表格属性进行赋值；S103、构建水产病害诊断神经网络；S104、对水产病害诊断神经网络进行训练；S105、运行水产病害诊断神经网络；用户将采集到的陆基池塘养殖场中的水产图片信息进行数据预处理后，输入到所述水产病害诊断神经网络中，可利用训练好的输入输出逻辑模型，得到水产病害诊断结论，达到水产病害智能化诊断效果。
一种水产病害智能化诊断方法

[发明专利]基于IVR的黄瓜病害数值诊断方法与系统-CN201010614308.7有效
发明人：傅泽田;温皓杰;张领先;李鑫星;李道亮;刘雪 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2010-12-21 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： H04M3/50 文献下载
摘要：一种基于IVR的黄瓜病害数值诊断方法与系统，所述方法包括：用户通过通信工具拨打呼叫中心号码进入IVR；用户根据语音提示选择发病部位症状；系统提取症状对应病害集合；利用用户输入症状对可能发生的病害集合进行推理，得出最大可能的病害；用户通过IVR收听最大可能的病害名称及其防治方法。本发明通过设计针对IVR特点的黄瓜病害数值诊断算法，实现基于电话的专家系统应用方式，使用户对黄瓜病害的诊断不受时间地点限制。操作方便、简单易学的诊断系统能够进一步促进黄瓜病害诊断系统的推广。
基于 ivr 黄瓜病害数值诊断方法系统

[发明专利]一种芹菜病害远程诊断方法与系统-CN201510080811.1在审
发明人：傅泽田;汪家玮;张领先;田野;李鑫星;温皓杰;陈英义;李勇;陈斌;石朝阳 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2015-02-13 - 公布日： 2015-06-10 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种芹菜病害远程诊断方法，用户终端通过拍摄设备对芹菜病害情况进行拍摄，获取第一图像；对第一图像进行形式转换，生成彩信信息发送到服务器；对存储在服务器数据库中的彩信信息进行提取和预处理，并生成第二图像；对第二图像中的图像特征进行提取，生成图像特征值；通过对图像特征值的分析进行芹菜病害进行诊断获取芹菜病害诊断结果；系统随机选择一幅与该病害相同的芹菜病害图像，生成第三图像，客户机将第一图像、第三图像结合病害治疗方法信息制作成手机报本发明能够达到及时、实时的诊断芹菜病害情况并采取快速治疗的效果，实现诊断高效的有益效果。本发明还公开了一种芹菜病害远程诊断系统。
一种芹菜病害远程诊断方法系统

[发明专利]基于机器视觉的蔬菜叶部病害实时诊断方法与系统-CN201010237657.1有效
发明人：李宝聚;柴阿丽;石延霞;岑喆鑫;谢学文 -专利权人：中国农业科学院蔬菜花卉研究所
申请日： 2010-07-27 - 公布日： 2012-02-01 - 主分类号： A01G7/00 文献下载
摘要：发明名称基于机器视觉的蔬菜叶部病害实时诊断方法与系统本发明公开了一种基于机器视觉的蔬菜叶部病害实时诊断方法和系统。包括病害图像获取硬件部分和实时诊断软件部分。采集被测蔬菜叶部病害的症状图像；利用实时诊断软件进行图像处理和病斑分割；获取病斑的颜色、纹理和形状特征指标；再利用病害识别模型对蔬菜叶部病害进行实时诊断。本发明可直接用于田间、大棚或温室病害的检测，实现多种蔬菜叶部病害的快速、稳定、实时诊断；不使用任何化学试剂，降低检测成本，对环境无污染，能够很好地应用于病害监测。
基于机器视觉蔬菜病害实时诊断方法系统

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